1. '딥러닝으로 비즈니스 문제점 해결하기’ (김준태 멘토님)

• 멘토님 특징 : 신약 개발 회사 다니시고 GNN 공부 열심히하심. 돈 버는 것 O , 편하게 사는 것 X

[개인적인 의견임을 시사하셨습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ]

1-1.우선, 비즈니스 문제를 해결한다 == 매출 증가로 정의하고 출발 - AI로 돈을 버는 2가지 경우

1. AI로 기존 비즈니스의 효율성을 향상시킨다.
   1. 과연 3-5% 올리고자 큰 프로젝트를 하는게 옳은가?
   2. 기존 산업군에 AI업체가 투입되서 효율성을 향상시킨다할지라도 기존 매출을 나눠갖기란 쉽지 않다.
2. AI로 새로운 비즈니스를 창출한다.

1-2.따라서 , AI개발자 ==Domain Independent Problem Solver가 되어야한다.

1. 건설 경매 문제 : 낙찰만 받으면 몇십-몇백억을 받기때문에, 사람보다 조금의 향상이 있을지라도 큰 효과를 거둘 수 있다.

   1. 출발은 큰돈이 오가는만큼 깊게 분석하고 제시하기때문에 패턴이 존재할 것이라고 생각함.

2. 안과 시력 교정술 문제 : 시력 교정후 몇년내에 눈이 나빠질지 예측하는 모델 개발 → 현재 논문 준비중 & 완료 시 병원은 "AI를 사용하는 병원"으로 마케팅가능하다.

   • 컨택을 어떻게 하는 거지?

3. 피부과 고객 구매 전환율 문제 : 비용이 비싸기에 효과가 불명확하다면 결제가 망설여진다.

   → Cross Modal Model등으로 해당 레이저를 사용 했을시 피부변화를 시각적으로 보여주자! (이에 대해 피부과 펀드 조성 및 데이터 논의 중이다)

4. 컨택하는 통상적인 방법

   1. 컨택 전 해당 도메인 BM에 대해 철저하게 조사한다.
   2. AI로 어떤 문제점을 해결할지 대략적으로 제안
   3. 미틴을 통해 자세한 내용을 정한다.

• 다만, 저는 위 프로젝트를 시작하기 전 챗봇, 자율주행등 다양한 플젝을 많이 경험했습니다. 그렇기에 여러분도 우선 재미위주의 프로젝트를 진행해보시기를 추천드립니다.

2. ‘딥러닝 프로젝트를 진행할 때 풀어야 할 문제를 찾고 고치는 방법’ (김종하 멘토님)