• 통일해야할 내용
  • validation set포함시켜서 학습시키기 (use_validation_data = True로 주기)
  • dataset_v1 는 3에폭 고정(?) , dataset_v2 는 실험 필요함(3,5,10)
  • top-k ] sparse - 35 , dense - 100

리더 와 리트리버 조합하자

• 파라미터로 쓸 건가요? : 에폭 , topk 갯수(30,35,40,50,100) , vocab size (50000 ,70000 ,no)
• 처리 방식 : 자연어 기준 ,(보류) [ Prediction 기준 , offset 기준 ]
  • +) 앙상블 다 한후 추가 앙상블로 생성 모델의 결과로 가산점 주기
• json(nbest &prediction) - file name 통일 : 리더_리트리버_prediction
• 자리 정리

앙상블 재료

경현님 Dance

Sentence BERT Dance

BM25 + Dance